La última innovación de AMPEL BioSolutions en medicina de precisión predice opciones de medicamentos mediante análisis de ARN y aprendizaje automático

Un avance en la medicina de precisión y personalizada, anunciado por AMPEL BioSolutions, puede actualizar la forma en que los médicos tratan a los pacientes con diversas enfermedades, como el cáncer, los trastornos infecciosos y autoinmunes. La tecnología de plataforma, primera en su tipo, presentada en la Conferencia Mundial de Medicina de Precisión en Silicon Valley, California, utiliza análisis de ARN y aprendizaje automático para caracterizar la expresión génica de una persona y ofrecer apoyo para la toma de decisiones clínicas a los médicos que pueden elegir el mejor curso de acción para sus pacientes. Durante los próximos cinco años, se lanzará una cartera de más de 10 pruebas clínicas utilizando la tecnología, que ha sido una idea en los últimos años, para brindar asistencia en la toma de decisiones para enfermedades que afectan a más de 50 millones de estadounidenses.

AMPEL BioSolutions, una empresa de medicina de precisión, está comercializando una línea de ensayos de expresión génica para muestras de sangre o tejidos que cuentan con la certificación CLIA y que ayudan a la toma de decisiones clínicas mediante el diagnóstico de estados patológicos, la localización de vías moleculares y la previsión de posibilidades de tratamiento. La tecnología utilizada por AMPEL es una plataforma basada en la nube que alberga herramientas únicas de análisis de ARN y algoritmos de aprendizaje automático que son objeto de más de 80 artículos revisados ​​por pares en revistas de alto impacto y más de 25 patentes presentadas/pendientes. Más del 95 % de todos los genes conocidos están protegidos por la tecnología de AMPEL, y las predicciones de aprendizaje automático están respaldadas por la biblioteca curada patentada de más de 15 000 perfiles de expresión de genes individuales con amplia información clínica. El lupus eritematoso sistémico, la psoriasis, la esclerodermia, la dermatitis atópica, la nefritis lúpica, la fibromialgia, las enfermedades cardiovasculares, el síndrome de Sjogren, el TEA, el bienestar, el cáncer de pulmón y el SARS-Cov2 se encuentran entre las enfermedades cubiertas por la cartera de pruebas de medicina de precisión de AMPEL. A principios de 2022, AMPEL BioSolutions fue elegida para unirse a la Coalición por la Medicina de Precisión del Siglo XXI.

Las empresas farmacéuticas deben inscribir a los pacientes con la mayor probabilidad de responder al tratamiento evaluado mientras prueban los medicamentos en los ensayos clínicos. Inscribir a las personas “equivocadas” puede llevar al fracaso del ensayo, lo que con frecuencia hace que la FDA detenga el desarrollo de un medicamento que ayudaría a un determinado subgrupo de pacientes. Las empresas farmacéuticas pueden identificar proactivamente a los pacientes con mayor probabilidad de reaccionar a ciertos medicamentos gracias a la tecnología de AMPEL, que permite mejorar los resultados de los ensayos clínicos y la calidad de vida de los pacientes. El Dr. Peter Lipsky en la Conferencia Mundial de Medicina de Precisión destacó el trabajo farmacéutico de AMPEL durante un panel de discusión sobre la aplicación del aprendizaje automático a la selección de pacientes de ensayos clínicos y la predicción de resultados, y la Dra. Amrie Grammer en un seminario web de Google-Reuters sobre estrategias de aprendizaje automático para ensayos selección de pacientes en el momento adecuado.

Al permitir que los médicos identifiquen con mayor precisión la causa subyacente de los síntomas de la enfermedad del paciente y elijan el mejor curso de tratamiento, el innovador enfoque de aprendizaje automático de AMPEL puede tener un impacto significativo en la atención médica. El método utilizado por AMPEL es lo suficientemente sensible como para identificar indicadores tempranos de enfermedades y clasificar a las personas según la gravedad de sus condiciones. Ahora está preparado para ser desarrollado como una prueba de biomarcador de apoyo a la decisión clínica. Más de 15 firmas farmacéuticas se benefician directamente del uso de la tecnología de AMPEL en el desarrollo de nuevos medicamentos y ensayos clínicos.

El aprendizaje automático es un método analítico para enseñar a las computadoras a evaluar datos y anticipar resultados. Para determinar si una persona con lupus, psoriasis, dermatitis atópica o esclerodermia está experimentando un brote en la actividad de la enfermedad, AMPEL ha utilizado este enfoque de una manera novedosa para entrenar una computadora para analizar los datos obtenidos de la evaluación de un tipo de “Big Data”. es decir, la obtenida mediante la evaluación de la información de expresión génica. El análisis de la expresión génica puede iluminar toda la gama de aberraciones genéticas al observar la cantidad y el patrón de los genes expresados ​​en un momento determinado.

Los brotes inesperados de varias afecciones crónicas afectan significativamente la calidad de vida de los pacientes. Además, si bien se han creado terapias regulares para enfermedades basadas en una población de pacientes, algunas personas pueden reaccionar de manera diferente o no reaccionar a los tratamientos existentes. Para resolver este problema, los científicos y médicos de AMPEL han estado desarrollando conceptos para adaptar medicamentos para un paciente en contraste con una población de pacientes durante los últimos nueve años. La viabilidad de la idea de AMPEL, que actualmente se encuentra en etapa de comercialización, ha sido documentada en artículos revisados ​​por pares.

La prueba se puede utilizar para varias enfermedades autoinmunes o inflamatorias, mientras que el énfasis principal de AMPEL es el lupus. Las pruebas de biopsia de sangre y tejido de AMPEL son biomarcadores de pronóstico y estadificación que ayudarán a su médico a elegir los mejores medicamentos para el paciente en ese momento en particular.

Los pacientes con trastornos inflamatorios y autoinmunes experimentan con frecuencia una actividad espontánea de la enfermedad que interfiere con las actividades cotidianas normales, incluido el trabajo y la vida familiar. La capacidad de pronosticar el deterioro de la enfermedad y el compromiso sistémico con las pruebas de rutina tiene implicaciones significativas para la atención médica y la economía de la salud, ya que los síntomas inesperados con frecuencia conducen a la remisión a la sala de emergencias. En los próximos años, AMPEL planea lanzar sus dos primeros productos, la prueba de biopsia de piel DermaGENE® para psoriasis, dermatitis atópica, esclerodermia y la prueba de sangre LuGENE® para lupus. El análisis de sangre CovGENE® de AMPEL, que pronostica la gravedad del curso de la enfermedad de un paciente con COVID y puede ser relevante para un “COVID prolongado”, también está preparado para la concesión de licencias o el desarrollo conjunto con una empresa que ya proporciona pruebas de diagnóstico de COVID.

Conclusión

La tecnología de plataforma genómica de AMPEL con aprendizaje automático es un paso significativo hacia la implementación de pruebas de rutina para monitorear la actividad de la enfermedad y brindar apoyo a la toma de decisiones para el tratamiento basado en la expresión génica de un paciente cuando se combina con su cartera de herramientas para analizar conjuntos de datos clínicos vastos y complejos (“Big Data” ). El uso de los datos recopilados por la prueba de laboratorio y analizados por el aprendizaje automático para diagnosticar, caracterizar las anomalías moleculares específicas y tratar enfermedades antes de que comiencen los daños revolucionará la forma en que los médicos tratan a los pacientes y les evitará el sufrimiento y las molestias de enfermedades que, de otro modo, afectarían significativamente. afectar sus vidas.

Referencias:

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