Informe de análisis de mercado de IA en productos farmacéuticos biológicos 2022 con Insilico Medicine, Cyclica, Microsoft, Tencent, Amgen, Mila, NVIDIA, Pfizer, GSK, KNIME, Google

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Dublín, 12 de mayo de 2022 (GLOBE NEWSWIRE) — El “IA en Biofarmacéuticos” se ha agregado el informe a ResearchAndMarkets.com ofrecimiento.

Este informe pronostica una tendencia considerable para la “democratización de la IA”, donde varias tecnologías de aprendizaje automático/aprendizaje profundo estarán disponibles en formatos “listos para usar” preentrenados y preconfigurados, o formatos relativamente listos para usar, a través de la nube. basados ​​en modelos, marcos y plataformas de construcción de canalizaciones de IA de arrastrar y soltar (por ejemplo, KNIME), las empresas, como Google, Tencent, Nvidia, Microsoft y otras, se están expandiendo al espacio de la atención médica no solo ofreciendo servicios y herramientas especializados. a las contrapartes farmacéuticas, sino también invirtiendo directamente en nuevas empresas de biotecnología y compañías más grandes, creando centros propios de excelencia y subsidiarias comerciales con enfoque en Ciencias de la Vida.

Algunos altos ejecutivos de las grandes farmacéuticas (Novartis, Pfizer, GSK y otras) consideran que la IA es una herramienta para descubrir no solo nuevas moléculas sino también nuevos objetivos. Se cree que la capacidad de las redes neuronales profundas para construir ontologías a partir de datos multimodales (por ejemplo, datos “ómicos”) se encuentra entre las áreas más disruptivas para la IA en el descubrimiento de fármacos, junto con la extracción de datos a partir de datos no estructurados, como texto (utilizando procesamiento de lenguaje natural, PNL).

En este informe, se destaca el uso de inteligencia artificial o cualquier otro algoritmo computacional para el descubrimiento de fármacos, el desarrollo de biomarcadores y la I+D avanzada junto con proveedores de tecnología en la industria farmacéutica, métodos computacionales utilizados por las empresas de IA más avanzadas, un crecimiento general de la inversión y actividad de desarrollo comercial en el área de la IA farmacéutica junto con algunas otras secciones que se enumeran en la tabla de contenido del informe.

Los proveedores de tecnología en la Industria Farmacéutica se perfilan en el informe en 6 categorías: Inteligencia Artificial (Plataformas de I+D), Computación Cuántica, Servicios de Soporte, Corporaciones de “Big Tech”, Laboratorios Autónomos y Proveedores de Big Data.

El editor también ha destacado ciertos desafíos a los que se enfrenta el sector farmacéutico durante el descubrimiento de fármacos y las soluciones que podrían implementarse.

Un nuevo fármaco tarda una media de diez años en llegar al mercado. Según el Centro para el Estudio del Desarrollo de la Medicina (CSDD) de la Universidad de Tufts, el costo de producir un nuevo medicamento recetado que recibe la aprobación de la FDA es de alrededor de $2.6 mil millones a partir de 2014. La industria farmacéutica está llegando al final de su ciclo de vida y los retornos en los nuevos tratamientos que llegan al mercado ya no justifican las grandes inversiones que hace la industria farmacéutica en I+D.

Avances notables de IA:

  • Insilico Medicine anuncia el candidato preclínico para la fibrosis renal descubierto utilizando un motor de inteligencia artificial de extremo a extremo. El candidato preclínico tiene las propiedades farmacológicas y el perfil farmacocinético deseables y ha demostrado resultados auspiciosos en estudios preclínicos in vitro e in vivo. (febrero de 2021)

  • Cyclica lanzó una plataforma de descubrimiento de fármacos basada en IA que logró más del 60 % de los resultados procesables para sus clientes farmacéuticos. Cyclica se ha asociado con más de 100 compañías farmacéuticas y biotecnológicas globales y con instituciones académicas en muchas áreas de terapia. Estas asociaciones han dado como resultado que el 64 % de los programas tengan resultados procesables. (marzo de 2021)

Actividades clave recientes (grandes empresas de tecnología que se expanden en el dominio)

  • Microsoft Cloud para el cuidado de la salud reúne capacidades confiables para clientes y socios que mejoran la participación del paciente, potencian la colaboración del equipo de salud y mejoran los conocimientos de datos clínicos y operativos para mejorar la toma de decisiones y la eficiencia operativa.

  • Tencent está ingresando al espacio farmacéutico y de atención médica con un enfoque en plataformas basadas en IA para el análisis de investigación y datos clínicos. Además, promueve la innovación en los hospitales a través de la digitalización de los servicios médicos y las cadenas de suministro farmacéuticas. También une una de las mayores comunidades en línea de médicos y proveedores de servicios de telemedicina.

Desarrollos recientes

  • En mayo de 2021, Microsoft se asoció con la startup de cirugía robótica Cmr Surgical en una prueba de concepto para almacenar datos clínicos del robot quirúrgico de próxima generación de cmr, Versius, en un vaso, lo que marcó un cambio de paso emocionante para el futuro de los datos de salud. Los datos enriquecidos de cientos de procedimientos quirúrgicos robóticos se pueden almacenar de forma segura en un plato de vidrio de sílice del proyecto de Microsoft y, en última instancia, se pueden aprovechar para mejorar los resultados de los pacientes. Además, Microsoft participó (a través de m12) en la serie A de $ 21,5 millones para la puesta en marcha artificial de automatización de laboratorio

  • En marzo de 2021, Amgen anunció que había entrado en una asociación de varios años con Mila – Instituto de Inteligencia Artificial de Quebec

  • En abril de 2021, NVIDIA anunció una asociación estratégica con Schrodinger para expandir la velocidad y la precisión de la plataforma computacional de descubrimiento de fármacos de Schrodinger y permitir una evaluación rápida y precisa de miles de millones de moléculas para el desarrollo potencial de tratamientos.

Preguntas críticas que responde el informe:

  • ¿Cuáles son los avances tecnológicos de la inteligencia artificial en la industria farmacéutica por parte de los actores clave?

  • ¿Cuáles son las evoluciones tecnológicas notables de los mejores jugadores?

  • ¿Cuáles son los desafíos a los que se enfrenta la industria farmacéutica y cómo se han abordado utilizando la inteligencia artificial?

  • ¿Cuáles son las aplicaciones y los casos de uso de la IA en la I+D avanzada?

  • ¿Cuáles son los métodos computacionales más utilizados para la IA?

  • ¿Quiénes son las principales empresas que cotizan en bolsa en el dominio?

  • ¿Cuáles son las inversiones, los acuerdos y la colaboración recientes para la IA en la industria farmacéutica?

  • ¿Cuál es la presencia geográfica de la IA para la industria farmacéutica?

Temas clave cubiertos:

1. Introducción y descripción general
1.1. La creciente influencia de los proveedores de tecnología en la industria farmacéutica
1.2. Desarrollos industriales seleccionados: descripción general (farmacéutica)
1.3. Avances recientes en la industria de la IA de fármacos
1.4. Empresas que trabajan en diferentes aplicaciones de IA en productos farmacéuticos

2.Resumen ejecutivo
2.1. Asociaciones centradas en IA de Big Pharma
2.2. Conclusiones comerciales clave
2.3. Conclusiones tecnológicas clave
2.4. IA en el contexto global

3. Panorama tecnológico
3.1. Evolución tecnológica de unos pocos jugadores clave
3.2. Desafíos clave de la industria farmacéutica y cómo se abordan
3.3. Casos de Estudio: Proveedores de Tecnología en la Industria Farmacéutica
3.4. IA para I+D avanzada: aplicaciones y casos de uso
3.4.1. Casos de uso significativos de investigación y desarrollo de aplicaciones de IA en biofarmacia
3.5. Métodos computacionales empleados por las empresas de IA más avanzadas

4. Panorama competitivo
4.1. Inversiones, acuerdos y colaboraciones
4.2. Empresas e inversores líderes en IA farmacéutica
4.3. Principales empresas que cotizan en bolsa en la industria farmacéutica de IA

5. Descripción general del negocio
5.1. Nuevos Modelos de Negocio que incorporan avances tecnológicos
5.2. Detalles de inversión y financiación
5.3. Presencia geográfica: IA para el descubrimiento de fármacos

6. Conclusiones clave

Empresas mencionadas

Para obtener más información sobre este informe, visite https://www.researchandmarkets.com/r/pe5n8t

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