Herramientas de IA de atención médica de precisión en la mira de los inversores

inteligencia artificial y aprendizaje automático prometen transformar la atención médica en todos los ámbitos, pero particularmente a través del uso de la medicina de precisión.

La medicina de precisión a menudo se define de manera diferente a la frase común “medicina personalizada”, que simplemente significa adaptar los tratamientos al paciente. La medicina de precisión, por otro lado, aplica específicamente el aprendizaje automático al material genético de pacientes con condiciones menos comunes. La IA encuentra patrones dentro del material para identificar fenotipos comunes, mientras que las compañías farmacéuticas usan esa información para desarrollar medicamentos dirigidos a la necesidad específica.

Endpoint Health, con sede en Palo Alto, California, es un jugador en este espacio que busca aprovechar el potencial que tiene el aprendizaje automático para la medicina de precisión. Hoy, anunció que recibió $ 52 millones de financiamiento de capital y deuda de la serie A, un gran salto desde su primera ronda de financiamiento de $ 12 millones en 2020.

Los nuevos fondos se utilizarán, en parte, para ampliar la plataforma Precision-First de la compañía y expandir su línea terapéutica para incluir programas para enfermedades crónicas inmunomediadas. El dinero también está destinado a promover los esfuerzos de Endpoint Health para probar el uso de un medicamento derivado del plasma humano, llamado antitrombina III, para que lo usen pacientes con sepsis, una emergencia médica potencialmente mortal que ocurre cuando la respuesta inmunitaria del cuerpo a una infección se vuelve desregulado

La IA aumenta la velocidad y reduce los costos de ensayo clínicos

Se pretende que un ensayo clínico de Fase II investigue el uso de Antitrombina III en pacientes con sepsis. Endpoint Health utilizó conocimientos basados ​​en ML para desarrollar un análisis de sangre que identificará a los pacientes a los que Antithrombin III ayudará más. Para desarrollar la prueba, que identifica a los pacientes con una forma particular de sepsis, la plataforma Precision First analizó el ARN de pacientes con sepsis, utilizando el aprendizaje automático para “buscar patrones subyacentes que son únicos y diferentes que un ser humano normal no podría ver”, dijo. Jason Springs, director ejecutivo de Endpoint Health.

Las reacciones inmunitarias de los pacientes con sepsis difieren, por lo que la plataforma descubre subgrupos e identifica qué tienen en común las personas de esos grupos.

“El sistema inmunológico es muy complejo, por lo que la plataforma de aprendizaje automático permite que la computadora separe esa complejidad de una manera que ningún ser humano podría”, dijo Springs.

“Nadie podría mirar 10.000 puntos de datos para 1.000 pacientes y comprender rápidamente si hay uno o dos grupos diferentes de pacientes que se parecen entre sí; una persona no puede procesar tanta información a la vez”, dijo. “Pero la computadora seguirá funcionando y puede manejar la cantidad de datos necesarios para comprender estas enfermedades”.

Este análisis inicial determinó si desarrollar una prueba de sangre para un grupo de pacientes con sepsis “que la computadora nos dijo que eran únicos”, dijo Springs, y agregó que la prueba identifica a los pacientes dentro de un subtipo de sepsis. Esos pacientes pueden participar en los próximos ensayos clínicos de Fase II para el medicamento contra la sepsis. Identificar a los pacientes de esta manera hace que los ensayos clínicos sean más cortos y menos costosos, ya que los investigadores pueden elegir a los participantes que creen que tienen más probabilidades de responder a su terapia.

análisis de IA de muestras genéticas para emparejar pacientes con medicamentos

Todo el proceso comienza a través del análisis de IA de muestras geneticas de pacientes con sepsis, que aceptan enviar muestras de sangre.

“Si obtenemos 1000 muestras, uno o dos meses después sabremos si vemos algunos patrones”, dijo Springs.

En el futuro, la prueba puede determinar subgrupos de sepsis para emparejar a un paciente con el medicamento específico para su grupo. Ese tipo de emparejamiento no puede llegar lo suficientemente pronto, agregó Springs. Algunos pacientes con sepsis desarrollan coagulación intravascular diseminada (CID), donde pequeños coágulos de sangre se distribuyen por todo el cuerpo. La condición es muy peligrosa.

“Nuestra esperanza es que nuestra terapia tenga una buena posibilidad de resolver ese problema”, dijo.

Otras empresas también están utilizando herramientas de IA para ofrecer medicina de precisión. De acuerdo a El diario de medicina de precisión, abrazar la digitalización es “la clave para habilitar y hacer operativa tanto la estandarización como la personalización en la atención médica”. Las herramientas pueden ayudar a crear y entregar dispositivos médicos o farmacéuticos complejos y específicos para pacientes de manera asequible.

Otras empresas de medicina de precisión que utilizan IA incluyen Synapse, GNS Healthcare y Tempus, que en 2020 Anunciado un financiamiento adicional de $100 millones, elevando su financiamiento total a $600 millones desde su inicio en 2015. Tempus se enfoca en el tratamiento del cáncer, aunque dedicó recursos al COVID-19.

La reciente ronda de financiación de Endpoint Health es impresionantemente grande porque la tecnología de la empresa atrae a los inversores.

“Los inversores están interesados ​​en tecnología que pueda analizar y comprender grandes conjuntos de datos únicos de pacientes y obtener conocimientos que podrían acelerar el desarrollo clínico de terapias que tienen muchas más probabilidades de éxito en los pacientes”, dice Springs.

Mercado de atención médica de IA para llegar a más de $ 35 mil millones

De hecho, Estados Unidos domina la lista de empresas con el mayor financiamiento de capital de riesgo en IA de atención médica hasta la fecha, y tiene los estudios y ensayos de investigación de atención médica relacionados con IA más completos, dice un informe de septiembre de 2021 de EIT Salud y McKinsey.

Se prevé que el gasto en el mercado global de atención médica de IA supere los $ 35 mil millones para 2030, con un crecimiento del 24% desde $ 2 millones en 2019, según el Investigación del BIS empresa de inteligencia de mercado.

“Estamos en los primeros días de nuestra comprensión de la IA y todo su potencial en el cuidado de la salud, en particular con respecto al impacto de la IA en la personalización”, según el informe, que predice que la medicina de precisión crecerá para ofrecer medicina adaptada a cada necesidad única del paciente.

Si bien eso es en el futuro, Springs puede dar fe del hecho de que la medicina de precisión ya está aquí. Y el potencial de las herramientas de IA en la medicina de precisión seguirá aumentando.

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